Phân Tích Kinh Doanh

TOÀN CẢNH NGÀNH PHÂN TÍCH KINH DOANH

Phân tích Kinh doanh (Business Analytics) là ngành học tập trung vào việc sử dụng dữ liệu, mô hình phân tích và công cụ công nghệ để hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định chiến lược trong kinh doanh, tài chính, marketing, vận hành và quản trị.

Ngành Business Analytics đóng vai trò cầu nối giữa dữ liệu – công nghệ – quản trị, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hiệu suất hoạt động, dự báo xu hướng và tối ưu chiến lược phát triển. Trong bối cảnh toàn cầu hóa và chuyển đổi số, Business Analytics trở thành một trong những ngành học được đào tạo bài bản tại Mỹ, Canada, Úc, Anh, đặc biệt phù hợp với học sinh định hướng nghề nghiệp trong môi trường doanh nghiệp quốc tế.

NGÀNH HỌC NÀY PHÙ HỢP VỚI AI?

Ngành Business Analytics thường phù hợp với học sinh:

• Có hứng thú với kinh doanh, quản trị, dữ liệu

• Sở hữu tư duy logic, phân tích và hệ thống

• Có khả năng làm việc với con số, báo cáo, mô hình

• Quan tâm đến việc ra quyết định dựa trên dữ liệu

• Mong muốn phát triển sự nghiệp trong doanh nghiệp, tập đoàn, tổ chức đa quốc gia

👉 Với học sinh chưa rõ định hướng, APLUS khuyến nghị đánh giá năng lực học tập, tư duy và mục tiêu nghề nghiệp trước khi lựa chọn ngành.

NỘI DUNG ĐÀO TẠO CỐT LÕI

Chương trình đào tạo Business Analytics tại các trường quốc tế thường bao gồm:

Nhóm kiến thức nền tảng

• Business Fundamentals & Management

• Economics & Financial Accounting

• Statistics for Business

Nhóm môn chuyên ngành

• Business Analytics

• Data-driven Decision Making

• Operations & Supply Chain Analytics

• Marketing & Financial Analytics

Công cụ & kỹ năng thực hành

• Excel nâng cao cho phân tích kinh doanh

• SQL & Database Fundamentals

• Power BI / Tableau / Looker Studio

• Python hoặc R ứng dụng trong phân tích kinh doanh

Dự án & trải nghiệm thực tế

• Case study doanh nghiệp

• Capstone Project

• Internship / Co-op (tùy quốc gia và chương trình)

👉 Tại các quốc gia như Mỹ, Canada, Úc, chương trình học đặc biệt chú trọng tính ứng dụng thực tế, giúp sinh viên sẵn sàng cho thị trường lao động sau tốt nghiệp.

• Theo các báo cáo thị trường lao động quốc tế:

  • Hoa Kỳ:
    Nhóm nghề Business Analyst / Market Research Analyst được dự báo tăng trưởng khoảng 7–10% trong giai đoạn 2024–2034, với hàng chục nghìn vị trí mới mỗi năm trong các lĩnh vực công nghệ, tài chính và thương mại điện tử.

  • Canada:
    Business Analytics nằm trong nhóm kỹ năng được doanh nghiệp tuyển dụng liên tục, đặc biệt tại Ontario và British Columbia – nơi tập trung nhiều ngân hàng, công ty công nghệ và trung tâm tài chính.

  • Úc:
    Phân tích kinh doanh và phân tích dữ liệu quản trị được đánh giá là ngành có nhu cầu ổn định và dài hạn, phục vụ chuyển đổi số trong khu vực doanh nghiệp và khu vực công.

  👉 Trong 5–10 năm tới, sinh viên Business Analytics được đào tạo bài bản có lợi thế lớn về cơ hội việc làm, mức lương và khả năng thăng tiến, đặc biệt tại các thị trường phát triển.

CƠ HỘI VIỆC LÀM SAU TỐT NGHIỆP

1. Sau tốt nghiệp có thể làm việc ở đâu?

Sinh viên tốt nghiệp Business Analytics có thể làm việc tại:

• Big Tech & tập đoàn đa quốc gia: Google, Amazon, Meta, Microsoft

• Ngân hàng – tài chính – bảo hiểm

• Thương mại điện tử & bán lẻ

• Doanh nghiệp sản xuất – logistics – chuỗi cung ứng

• Tổ chức tư vấn, kiểm toán, chiến lược

Cơ hội tại Việt Nam

Tại Việt Nam, Business Analytics ngày càng được ứng dụng mạnh trong:

• Ngân hàng, fintech

• Bán lẻ, thương mại điện tử

• Doanh nghiệp FDI và tập đoàn lớn

• Công ty tư vấn, phân tích thị trường

2. Vị trí công việc & mô tả ngắn

• Business Analyst: Phân tích dữ liệu kinh doanh, hỗ trợ ra quyết định chiến lược

• Data/Reporting Analyst: Xây dựng báo cáo, dashboard và hệ thống đo lường

• Operations Analyst: Phân tích dữ liệu vận hành và chuỗi cung ứng

• Marketing Analyst: Phân tích hiệu quả chiến dịch, hành vi khách hàng

• Financial Analyst (Analytics-focused): Phân tích tài chính dựa trên dữ liệu

3. Mức lương trung bình theo khu vực (tham khảo)

Mức lương phụ thuộc vào kỹ năng phân tích, công cụ sử dụng và kinh nghiệm thực tế.

BẢN ĐỒ KỸ NĂNG ĐỂ RA LƯƠNG CAO

(Business Analytics)

Sinh viên Phân tích Kinh doanh (Business Analytics) muốn có lợi thế cạnh tranh và mức thu nhập tốt cần tập trung phát triển 5 nhóm kỹ năng cốt lõi sau:

1️⃣ Tư duy phân tích kinh doanh (Business Thinking)

• Hiểu bài toán kinh doanh, không chỉ đọc số liệu

• Biết đặt câu hỏi: vì sao – tác động gì – quyết định ra sao

• Đây là điểm khác biệt lớn nhất giữa Business Analyst và Data Analyst thuần kỹ thuật

2️⃣ Excel nâng cao & mô hình phân tích

• Pivot Table, Power Query

• Financial & operational modeling

• Kỹ năng bắt buộc trong môi trường doanh nghiệp

3️⃣ SQL & quản lý dữ liệu

• Truy vấn dữ liệu từ hệ thống kinh doanh

• Kết nối dữ liệu bán hàng, tài chính, vận hành

• Là lợi thế lớn khi ứng tuyển vào ngân hàng, tập đoàn lớn

4️⃣ Dashboard & Data Visualization

• Power BI / Tableau / Looker Studio

• Trình bày insight rõ ràng cho quản lý & lãnh đạo

• Chuyển dữ liệu phức tạp thành báo cáo dễ ra quyết định

5️⃣ Kỹ năng trình bày & ra quyết định

• Trình bày báo cáo phân tích trước stakeholder

• Đề xuất giải pháp kinh doanh dựa trên dữ liệu

• Đây là kỹ năng giúp lên lương và thăng tiến nhanh

👉 Business Analytics lương cao không nằm ở “biết tool”, mà ở khả năng biến dữ liệu thành quyết định kinh doanh có giá trị.

LỘ TRÌNH DU HỌC ĐỀ XUẤT CÙNG APLUS

APLUS không tư vấn ngành học đơn lẻ, mà xây dựng lộ trình du học cá nhân hóa, ví dụ:

• Lớp 8–9: Định hướng ngành, phát triển tư duy logic

• Lớp 10–11: Chọn chương trình phù hợp, tối ưu học lực và chi phí

• Lớp 12: Hoàn thiện hồ sơ, săn học bổng, xin visa

• Sau THPT: College / Đại học / Chuyển tiếp / Sau đại học theo ngành Business Analytics

👉 Mỗi lộ trình được điều chỉnh theo năng lực – ngân sách – mục tiêu nghề nghiệp của từng học sinh.

Xây dựng lộ trình du học Phân Tích Kinh Doanh cùng APLUS

Tư vấn 1:1 – đúng ngành – đúng trường – đúng thời điểm

Du học APLUS – Your Global Pass
📍 56 Nguyễn Tri Phương, Thanh Khê, Đà Nẵng
📞 0901 944 977 – 0905 344 956
🌐 www.aplusduhoc.com

• Phân Tích Dữ Liệu
• Khoa học dữ liệu
• Hệ thống thông tin kinh doanh
• Công nghệ tài chính
• Khoa học máy tính
• Trí Tuệ Nhân Tạo trong Kinh Doanh